의료인공지능3 2. Pathological image 데이터 구조 1. 병리 이미지 데이터구조 1.1 MagnificationMagnification(확대율): 확대율은 이미지를 실제 크기보다 얼마나 크게 표시하는지를 나타내는 비율입니다. 높은 확대율은 더 작은 객체들을 더 크게 보여주기 때문에 세밀한 구조를 확인하는 데 도움이 됩니다. 일반적으로, 병리 이미지의 확대율은 고해상도 이미지를 더 크게 표시하는 데 사용됩니다.40x objective has a 400x total magnification 1.2 LevelLevel Resolution0Full resolution1½2½^23½^34½^4 1.3 MPPMPP(Microns per Pixel, 픽셀 당 마이크론): MPP는 이미지의 해상도와 확대율을 결합한 개념으로, 픽셀 하나당 몇 마이크론의 실제 길이를 나타.. 2024. 6. 25. 1. Pathological image 촬영 원리 및 방법 1. 병리학(Pathology)이란?1.1 임상에서의 병리학 질병에 의한 세포, 조직, 장기의 구조적, 생화학적, 기능적 변화를 연구하는 학문 (기초 의학) 정상 Normal → 원인 Cause → 기전 Mechanism → 변환 Change → 비정상 Abnormal (disease) 변화 (Change) 에는 앞서 언급한 것처럼 3개의 종류가 있다 생화학적 변화 (Biochemical changes) 구조적 (형태학적) 변화 (Structural (Morphological) Changes) 3. 기능적 변화 (Functional chagnes) 이 중에서 병리학의 주요 관심사는 형태학적 변화, 그 중에서도 현미경으로 관찰되는 조직학적 변화이다. (histologic change) 많은 비종양성 질환 .. 2024. 6. 25. Object detection 기초 개념 정리 Object Detection 객체감지 1. object detection이란 이미지 및 비디오 내에서 유의미한 특징 객체를 감지하는 작업으로, Face detection, video tracking, people counting등 다양한 분야의 문제를 해결하기 위해서 사용합니다. 현재 저는 병리 슬라이드 이미지에서 cell detection을 위해 공부중입니다. Object detection은 1. object의 class를 classification 할 뿐만 아니라, 2. 분류된 object가 어디에 있는지 bounding box(left top, right bottom 좌표)를 통해 위치를 파악하는 localization 과정을 통해 object를 감지합니다. Object detection 은 Ob.. 2023. 1. 30. 이전 1 다음
