#3 local에서 돌린 medvit 결과

#3 local에서 돌린 medvit 결과

medvit을 backbone으로 tuberculosis 분류 모델 만들었는데open dataset의 class 불균형 때문인지normal은 기가 막히게 잘 맞추는데 tuberculosis는 accuracy가 낮다 tuberculosis가 유독 cxr이미지가 노이즈가 많아서 그런것 같기도하고임상의가 아닌 나는 cxr만 보고 구분이 어렵다CAM 도대체 뭘보고 구분하는지 정말 모르겠다이상하게 tuberculosis는 팔을 많이본단 말이지,, 데이터가 tuberculosis는 팔이 많이 찍혀있나 보다어렵다... ㅎㅎ cxr lung segmentation foundation model이 있을줄 알았는데 없다 허허medsam2를 backbone으로 cxr lung seg mask있는 data를 학습시켜서 사용해..

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  • · 2026. 1. 29.
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#2 mssql 쿼리문을 gemini없이 작성하시오

복붙도 안되는 환경

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  • · 2026. 1. 29.
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#1 폐쇄망에서 분석환경 셋팅이란...

폐쇄망에서의 분석환경 셋팅이란... dependency와의 싸움

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  • · 2026. 1. 29.
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내가 볼려고 만든 방송대 기말 예상 문제 (컴퓨터과학과 머신러닝)

내가 볼려고 만든 방송대 기말 예상 문제 (컴퓨터과학과 머신러닝)

제미나이로 공부필기본 요약해서 올립니다Part 1: 핵심 내용 상세 요약1. 머신러닝 개요 (Introduction to ML) * 정의: 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하여 결정을 내리거나 예측을 수행할 수 있게 하는 기술. * 학습의 종류: * 지도 학습 (Supervised Learning): 입력(X)과 정답(y, 레이블)이 주어진 상태에서 학습. (예: 분류, 회귀) * 비지도 학습 (Unsupervised Learning): 정답(y) 없이 데이터의 패턴이나 구조를 학습. (예: 군집화, 차원 축소) * 강화 학습 (Reinforcement Learning): 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 방향으로 학습. * 일반화 (Generalizat..

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  • · 2025. 12. 11.
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[의료영상] Dicom과 NIfTI

[의료영상] Dicom과 NIfTI

1. DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine)"병원의 표준 언어"병원에서 촬영된 모든 영상(MRI, CT, X-ray)이 생성되고 저장되는 국제 표준 규약입니다. 단순한 이미지 파일이 아니라, 환자 정보와 촬영 조건이 결합된 방대한 데이터 패킷에 가깝습니다.구조: Header(메타데이터) + Pixel Data(이미지)가 하나의 파일에 들어 있습니다.특징:2D Slice 기반: 보통 MRI를 찍으면 수백 장의 단면 이미지가 생성되는데, DICOM은 이 단면 하나하나가 각각의 파일(.dcm)로 저장됩니다. (예: 뇌 MRI 하나에 파일 200개)메타데이터 (DICOM Tags): 환자 이름, ID, 촬영 날짜, MRI 기기 모델명, 슬라이스 두께, ..

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  • · 2025. 12. 11.
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[의료영상] MRI란 무엇인가? 원리부터 종류별 설명까지

[의료영상] MRI란 무엇인가? 원리부터 종류별 설명까지

1. MRI 란▶ 강한 자기장과 고주파를 이용하여 인체 내부의 수소 원자핵을 공명시켜 발생하는 신호를 컴퓨터로 재구성하여 단면 및 3차원 영상을 얻는 방식입니다.▶ 뇌종양 진단의 Gold Standard입니다2. MRI 촬영 원리2-1. MRI 신호의 기본 원리▶ MR 신호는 조직의 수소 원자핵의 농도, T1 이완, T2 이완, 그리고 혈류의 흐름에 의해 좌우됩니다.▶ 이완(Relaxation): 고주파 에너지를 흡수한 수소 원자핵이 다시 에너지를 방출하며 평형 상태로 돌아가는 과정입니다. - T1 (종축 이완): 세로 방향(Z축)으로 자화가 원래 평형 상태의 63%까지 회복되는 데 걸리는 시간입니다. - T2 (횡축 이완): 가로 방향(XY 평면)으로 형성된 자화가 원래의 37%까지 감소..

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  • · 2025. 12. 11.
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