#3 local에서 돌린 medvit 결과

medvit을 backbone으로 tuberculosis 분류 모델 만들었는데

open dataset의 class 불균형 때문인지

normal은 기가 막히게 잘 맞추는데 tuberculosis는 accuracy가 낮다

 

tuberculosis가 유독 cxr이미지가 노이즈가 많아서 그런것 같기도하고

임상의가 아닌 나는 cxr만 보고 구분이 어렵다

CAM 도대체 뭘보고 구분하는지 정말 모르겠다

이상하게 tuberculosis는 팔을 많이본단 말이지,, 데이터가 tuberculosis는 팔이 많이 찍혀있나 보다

어렵다... ㅎㅎ

 

cxr lung segmentation foundation model이 있을줄 알았는데 없다 허허

medsam2를 backbone으로 cxr lung seg mask있는 data를 학습시켜서 사용해보려고 하는데

위에 CAM보면 lung만 가지고 구분 못할것 같기도 하고, 빨리 환경 구축 돼서 주어진 데이터로 돌려보고 싶다

그 데이터는 엄청 꺠끗하고 이쁘던데 ㅎㅎ